議程首段以「AI 輔助虛擬量測技術」為主軸，帶領學員了解前瞻性的數位孿生（Digital Twin）模擬環境建置方法，並分享多項實務應用案例。課程從產業現況與痛點出發，強調「從問題出發、以解決為導向」的思維，說明如何透過 AI 模型建立虛擬量測（Virtual Sensing）機制，在無需大量實體量測的情況下，即可預測關鍵製程參數與產品品質。講師也介紹結合 DC（資料收集）— OT（操作技術）— IT（資訊技術）的整合架構，展示 AI 如何在資料蒐集、數據模擬與參數模組化過程中，打造具彈性與精準度的智慧製造系統。

思渤科技講師 邱文祥 智慧製造顧問

思渤科技講師 吳宗軒 工程副理

在第二段課程中，則以「AI 檢測及檢測前瞻實驗設計實作」為核心，示範如何整合車輛動態模擬工具 BikeSim、設計實驗法（DoE）與 AI 分析技術，建立虛擬試產與智慧製程優化的創新環境。課程不僅介紹還有同步實作 BikeSim 系統在自行車研發中的應用，模擬車身動態、轉向、輪胎、空氣力學與騎乘行為等關鍵因素，協助工程團隊在數位環境中重現實際測試情境，利用模擬拓展檢測洞見 (Insight) 並縮短研發週期。同時也更進一步講解 DoE 系統化實驗設計方法，如何快速分析多重變數對性能的影響，找出最佳參數組合，並展示 AI 結合有限元素分析（FEA）的實務案例，由 Ansys 軟體從結構設計變數透過 AI 預測性能指標，突顯 AI 在參數優化與模擬預測上的強大輔助價值。

本次課程的目標不僅在於技術傳授，更在於協助業界建立具備數據驅動決策能力的虛擬試產線，讓傳統製造能以更高效、靈活且智慧的方式進行產品開發與試產。未來，思渤科技將持續推動 AI、模擬與數位孿生的應用整合，協助台灣製造業在全球產業鏈中建立競爭優勢，邁向高值化與永續的智慧製造新時代。