Optimus 與eArtius共同拓展多目標最佳化設計技術設限
2011.02.17
Noesis Solutions公司與eArtius公司今日發佈Optimus外掛演算法，大幅提升多目標最佳化設計之速度。此外掛程式擴大Noesis公司所開發之Optimus最佳化設計軟體之廣度，透過Optimus，製造業者能更快速地建立產品基準並可提高利潤及市場佔有率。
工程部門總是在使用多物理模擬軟體進行產品設計過程時，無法取得設計參數之平衡點。因此，Optimus提供一個結合現有軟體工具及高效能參數設計方法之平台使最佳化設計更為數值可行(Mathematically feasible)。結合梯度法技術及基因演算法之eArtius-Optimus外掛演算法能更直接設計出高精準模型。
eArtius-Optimus外掛演算法指定柏拉圖最適曲線為多目標演算法之搜尋空間，基於此外掛演算法，Optimus僅需針對2至5種的模型進行評估。不論模擬之模型之複雜度，使用此外掛程式進行最佳化流程模擬，可比其他競爭性的演算法系統縮短5至20倍的時間。
eArtius 執行長Vladimir Sevastyanov表示：「eArtius-Optimus外掛演算法能幫助工程師快速處理更複雜、看似不可能的產品設計。此外掛演算法使用曾於工業最佳化設計史上創下高速解決之紀錄。目前，世界諸如GE Global Research公司、 Honeywell Aerospace公司及First American Corporation公司等知名大廠皆使用eArtius-Optimus外掛演算法。」
Noesis Solutions 公司執行長Nick Tzannetakis表示；「Optimus以不須任何程式技巧即可進行自動化模擬工作流程聞名。透過eArtius與其他科技合作夥伴，Optimus更能展現其快速且具革命性之最佳化設計技術。無論使用何種設計方法，Optimus能緊緊整合包括平行系統處理及圖形報表之最佳化設計流程。」
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